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  1. Repositorio Institucional ARAMARA
  2. Científica
  3. Tesis de Posgrado
  4. Área de la Salud
  5. Especialidad en Ortodoncia
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRIVAS GUTIÉRREZ, RAFAEL-
dc.contributor.authorMOIR MÉNDEZ, RICARDO DANIEL-
dc.creator0,0es_ES
dc.date.accessioned2025-02-21T18:27:58Z-
dc.date.available2025-02-21T18:27:58Z-
dc.date.issued2023-07-
dc.identifier.urihttp://dspace.uan.mx:8080/jspui/handle/123456789/2511-
dc.descriptionThe three articles address different aspects of orthodontics. The first one explores the use of artificial intelligence and machine learning in orthodontic diagnosis, planning and treatment, highlighting their potential to improve patient care and quality of life. The second one investigates the relationship between the lip profile and the need for tooth extractions, concluding that the distance from the lip to the E line is a key factor in treatment planning, although the nasolabial angle does not present significant differences. The third one analyses the association between skeletal classes I and II with the severity of dental crowding, finding that the higher the ANB angle value, the greater the crowding, suggesting that skeletal malocclusion should be considered in orthodontic treatment planning.es_ES
dc.description.abstractLos tres artículos abordan distintos aspectos de la ortodoncia. El primero explora el uso de la inteligencia artificial y el machine learning en el diagnóstico, planificación y tratamiento ortodóncico, destacando su potencial para mejorar la atención y calidad de vida de los pacientes. El segundo investiga la relación entre el perfil labial y la necesidad de extracciones dentales, concluyendo que la distancia del labio a la línea E es un factor clave en la planificación del tratamiento, aunque el ángulo nasolabial no presenta diferencias significativas. El tercero analiza la asociación entre las clases esqueletales I y II con la severidad del apiñamiento dental, encontrando que a mayor valor del ángulo ANB, mayor es el apiñamiento, lo que sugiere que la maloclusión esquelética debe considerarse en la planificación del tratamiento ortodóncico.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Nayarites_ES
dc.relation.uriPúblico en generales_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/cc-by-nc-saes_ES
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectOrtodonciaes_ES
dc.subjectExtracción dentales_ES
dc.subjectEstética dentales_ES
dc.subjectÁngulo nasolabiales_ES
dc.subjectOclusión Dentales_ES
dc.subjectRadiografía Dentales_ES
dc.subject.classificationMEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD [3]es_ES
dc.titleINTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ORTODONCIAes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
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